인공 지능을 활용할 수 있는 분야 5가지

4차 산업의 발전에 따라 사람의 일을 대신하고 스스로 판단할 수 있는 인공 지능의 시대가 도래하게 되었습니다. 아직 가정에서 상용화되고 있지는 않지만, 많은 회사에서 실제로 업무에 인공 지능을 사용하고 있으며 테스트 과정을 거치고 있습니다. 앞으로 IT 기술이 발전될수록 점차 그 분야는 공적인 업무에서부터 가정에 이르기까지 다양화될 것으로 보입니다.

 

인공지능을 활용할 수 있는 분야

인공지능을 실제로 활용할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 단순 얼굴인식 기능부터 보안, 실생활에 이르기까지 결과적으로는 거의 모든 분야를 장악할 것으로 보여집니다. 그중에서도 근시일 내에 가장 실용적으로 쓰일 수 있는 분야 몇 가지를 소개해드리겠습니다.

 

1. 노인 요양 분야

사람들의 평균 수명이 늘어나면서 앞으로는 노인에 관련된 실버산업이 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 노인인구를 감당하기 위해서 젊은 사람들이 부담해야 하는 육체적, 금전적인 부분은 상상을 초월할 정도입니다. 그러나 인공지능이 노인 요양 분야에 도입되어 공익적인 목적으로 사용된다면 젊은 층의 부담을 덜어줄 수 있습니다.

 

하지만 실제 사람과는 달리 인공지능은 아직까지 감정의 표현이나 얼굴 표정 같은 디테일한 부분이 떨어집니다. 완성도가 떨어지면 사람과 모습이 비슷하지만, 어딘가 달라 보이는 불쾌한 골짜기 효과 같은 부작용이 뒤따를 수 있으며 요양을 받는 노인 입장에서도 이는 부담이 됩니다. 사람처럼 감정을 교류하고 행동해도 전혀 어색하지 않은 휴머노이드 로봇기술이 발전하면 노인 요양 분야에도 큰 보탬이 될 것으로 예상됩니다.

 

2. 복잡 업무 처리 및 물류 분야

공장에서도 어느 정도 자동화가 이루어져 사람의 노동력이 많이 줄어들었지만, 아직까지도 디테일한 부분에서는 인간의 손길이 필요합니다. 가령, 기계를 적재적소에 맞게 조작한다거나 불시의 사태에 대비하기 위해 언제나 사람이 관여해야 하며 단순 자동화 로봇으로는 한계가 있습니다.

 

그러나 인공지능이 도입되게 되면 단순 생산뿐만 아니라 상품의 품질 검사 및 오배송 문제, 얼마나 효율적으로 상품을 보관하고 이동시킬 수 있는지 자동으로 처리할 수 있게 됩니다. 또한 공장에서는 산업 재해도 자주 일어나는데, 인공지능을 이용하면 그러한 걱정에서 해방될 수 있으며 업무 처리에 있어서 더욱 효율을 보일 것입니다.

 

3. 자율주행 분야

지금도 사람이 운전하지 않고 인공지능을 활용하여 도로를 자유롭게 주행하는 자동차가 보이고 있습니다. 그러나 아직까지는 데이터가 부족하여, 사람의 육안으로 판단할 수 있는 디테일한 부분까지는 잡아내지 못합니다. 라벨링 작업을 통해 데이터가 쌓이고, 인간 이상의 판단력을 갖게 된다면 더욱 쾌적하고 안전한 주행이 가능해질 것입니다.

 

장시간 운전이나 졸음운전 등 실제로 일어날 수 있는 사고에 대한 예방이 가능해지며, 이동하는 시간 동안 사람은 안에서 자유롭게 휴식을 취할 수 있게 됩니다. 미국에서는 4차 산업이 발전할수록 가장 빠르게 대체되는 직업으로 트럭 운전사를 꼽고 있습니다. 노동조합의 반발이 거셀 것으로 예상되지만, 국민에게 기본 지원금을 지원하는 방식으로 이를 해결하기 위한 방안을 제시하고 있습니다.

 

4. 경비 분야

CCTV와 보안장치로는 모든 경우의 수를 대비할 순 없습니다. 결국 사람이 상황실에서 모니터를 보면서 행동을 관측해야 하고, 외부인이 어떤 의도로 방문했는지 일일이 파악해야 합니다. 인공지능이 경비 분야에 활용된다면, 24시간 내내 보안 감시가 더욱 철저해지며 좀 더 간소화된 절차로 방문객을 안내할 수 있게 될 것입니다.

 

5. 얼굴 인식 분야

비밀번호나 지문 인식만으로 보안을 하기에는 분명히 한계가 있습니다. 지문은 어디에선가 체취가 가능하며 비밀번호는 그 경우의 수가 정해져 있기 때문입니다. 그러나 얼굴 인식 분야가 발전할수록 사람의 디테일한 부분까지 캐치하여 보안 업무를 수행할 수 있게 됩니다.

 

아직까지는 사진의 해상도나 빛에 영향을 받지만, 이 분야에 인공지능이 도입되면 다수의 사진으로 데이터를 분석해 어떠한 상황에서도 본인을 인증할 수 있는 절차가 마련됩니다. 안경을 쓰든, 가발을 쓰든, 조명 빛이 심하든 관계없이 본인을 정확하게 인식하고 파악할 수 있어 보안이 더욱 강화됩니다.

 

인공지능이 실생활에 사용된다면

앞서 설명드린 5가지 분야뿐만 아니라 가정집 같은 실생활에도 인공지능이 활약하게 될 것입니다. iot라는 사물인터넷으로 사람의 심리 상태나 신체 상태를 분석해 보다 쾌적한 가정환경을 만들어 줄 수 있습니다. 그만큼 사람의 노동력은 줄어들게 되지만, 그만큼 할 일이 없어져 일상이 무료해진다는 것이 단점이 될 수 있겠습니다. 하지만 그 시간을 나의 취미활동에 사용하고 자기 계발에 쏟는다면, 인공지능 분야가 실생활에 도입되었을 때 더욱 시너지 효과가 날 것입니다.